Kvietimas orientuotas į mažas ir vidutines pramnės įmones, norinčias diegti dirbtinio intelekto technologijas savo veikloje ir kelti veiklos efektyvumą. Finansavimas suteikiamas įvairiems DI sprendimams: procesų automatizavimui, mašininio mokymosi sistemoms, kompiuterinės regos technologijoms, robotikai, natūralios kalbos apdorojimui, duomenų analitikai, skaitmeniniams dvyniams bei kitoms pažangioms DI sistemoms, kurios padeda optimizuoti gamybą, mažinti sąnaudas, gerinti kokybę ir priimti duomenimis grįstus sprendimus. Parama skirta įmonėms, siekiančioms modernizuoti veiklą, didinti konkurencinį pranašumą ir diegti inovatyvius skaitmeninius sprendimus.
Pareiškėjas turi būti pramonės MVĮ, turinti ne mažesnes kaip 145 000 Eur (MVĮ) metines pardavimo pajamas, produkcijos per paskutinius 2 finansinius metus.
Pramonės veiklos pajamos sudaro ne mažiau nei 51 proc. visų metinių pajamų.
* pramonės įmonė – įmonė pagal EVRK 2 red. priskiriama B ir C sekcijai (su tam tikromis išimtimis)
Skaitmeninių technologijų, susijusių su DI, diegimas MVĮ
Vienam projektui gali būti skirta nuo 15 tūkst. € iki 70 tūkst. €
50%
– DI produktų ir (arba) sprendimų įsigijimo ir įdiegimo išlaidos;
– programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos;
– netiesioginės projekto išlaidos.
Nefinansuojama:
– DI sprendimai, moduliai, funkcionalumai ir kt., orientuoti į personalo valdymą, finansus, rinkodarą, projektų ar dokumentų valdymą, IT paslaugas, teisinius procesus ir kitas administracines sritis;
– naudojimosi bendrojo pobūdžio generatyvinio DI platformomis išlaidos, įskaitant jų taikomųjų programų sąsajas (API), prenumeratas, komisinius ar licencijas, nepriklausomai nuo to, ar jos naudojamos tiesiogiai, ar per pareiškėjo, ar trečiųjų šalių tiekėjų sukurtas vartotojo sąsajas ar integracijas (pvz., „ChatGPT“ ar analogiški didelių kalbos modelių pagrindu veikiantys įrankiai), kai šios platformos naudojamos be esminių funkcionalumo modifikacijų ir (ar) nespecializuojant jau egzistuojančio didžiojo modelio konkrečiam taikymui, siekiant pagerinti jo tikslumą ar efektyvumą;
Numatomas (-i) diegti DI produktas (-ai) ir (arba) sprendimas (-ai) atitinka vieną iš DI sričių (mašininis mokymasis, kompiuterinė rega, išmanioji robotika ir automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai) – 40 balų.
Pareiškėjas priskirtinas prie aukštą skaitmeninio intensyvumo lygį turinčių įmonių (vadovaujantis skaitmeninės ekonomikos ir visuomenės indeksu (DESI)) – 30 balų.
Pareiškėjo nuosavas indėlis projekte – iki 30 balų.
Galimi DI sprendimų diegimo pavyzdžiai:
1. Mašininis mokymasis (ML)
Naudojamas jutiklių ir įrangos duomenų analizei, leidžia optimizuoti gamybą, prognozuoti priežiūros poreikį ir užkirsti kelią techniniams gedimams.
2. Kompiuterinė rega
Automatinis defektų nustatymas ir kokybės užtikrinimas realiuoju laiku, mažinant broką ir atliekas.
3. Robotika ir automatizavimas
DI valdomi robotai ir kobotai perima pasikartojančias operacijas, didinant gamybos greitį, tikslumą ir darbuotojų produktyvumą.
4. NLP (natūralios kalbos apdorojimas)
Automatinis teksto ir balso duomenų apdorojimas, leidžiantis diegti pokalbių robotus, užklausų automatizavimą, balso valdymą.
5. Skaitmeniniai dvyniai (Digital Twins)
Virtualios procesų ir infrastruktūros kopijos, leidžiančios atlikti simuliacijas, optimizavimą ir testavimą be realios rizikos.
Peržiūrėsime jūsų užklausą ir susisieksime su jumis jau greitai.
