Client
Autoritatea Vamală RomânăAutoritatea Vamală Română funcționează prin structuri centrale, regionale și locale și gestionează operațiunile de import, export, tranzit și circulația mărfurilor prin granița externă a Uniunii Europene aferentă României. Prin urmare, soluția viitoare trebuia să răspundă nevoilor mai multor categorii de utilizatori și să se integreze cu diverse sisteme vamale naționale și europene.
Proiectul a fost aliniat la Planul Strategic Multianual pentru Vămi al UE, la recomandările DG TAXUD și la cadrul de management al riscului al Organizației Mondiale a Vămilor.
Autoritatea Vamală Română trebuia să pregătească trecerea de la un sistem de management al riscului fragmentat la un model modern, integrat și bazat pe date. Obiectivul era conturarea fundamentelor strategice, operaționale, instituționale și tehnice pentru un sistem nou, capabil să integreze treptat inteligența artificială, analiza avansată de date, identificarea automată a riscurilor, detectarea anomaliilor și instrumente de tip Business Intelligence.
Volumul datelor din comerțul internațional și din activitatea vamală este în continuă creștere, în timp ce schemele de fraudă și tipologiile de risc devin tot mai complexe. Modernizarea sistemului de risc era, așadar, esențială atât pentru creșterea eficienței controalelor vamale, cât și pentru fluidizarea comerțului legitim.
În acest sens, Autoritatea Vamală Română și-a propus să își modernizeze sistemul de management al riscului prin consolidarea integrării datelor, a automatizării și a analizei avansate.
Soluția trebuia să funcționeze într-un mediu instituțional complex, cu sisteme IT deja existente, să se conecteze cu sistemele naționale și europene existente și să nu perturbe operațiunile vamale curente. De asemenea, trebuia să răspundă unor provocări legate de calitatea datelor, interoperabilitate, guvernanță, dezvoltarea competențelor și supravegherea umană a deciziilor asistate de AI.
Rezultatele proiectului erau strâns interdependente, fiind necesară o coerență deplină între diagnoză, studiul de fezabilitate, conceptul de sistem, arhitectură, Proof of Concept și documentația de achiziție a viitorului sistem.
Ca parte a unui consorțiu multidisciplinar, Civitta a contribuit la conectarea managementului riscului vamal cu reforma instituțională, transformarea digitală, analiza datelor și proiectarea sistemelor IT.
Activitatea s-a bazat pe o secvență de lucru bine definită: înțelegerea situației existente, evaluarea gradului de pregătire pentru adoptarea AI, definirea viitorului model operațional, proiectarea soluției tehnice, demonstrarea funcționalității acesteia și pregătirea instituției pentru achiziție și implementare.
Proiectul a debutat cu o diagnoză amplă a dimensiunilor strategice, organizaționale, operaționale și tehnologice ale cadrului actual de management al riscului. A urmat o evaluare a maturității digitale a Autorității și a capacității acesteia de a adopta soluții de inteligență artificială.
Un studiu comparativ la nivel european a analizat experiența administrațiilor vamale din Belgia, Estonia, Finlanda și Ungaria. Aceste exemple nu au fost preluate ca atare; practicile relevante au fost adaptate la contextul instituțional și tehnologic din România.
Metodologia de lucru a combinat analiza documentară, interviuri, chestionare, întâlniri tehnice și ateliere de lucru cu părți interesate de la nivel central, regional și local. Pe baza acestei activități, echipa a proiectat un sistem integrat, care include procesarea automată a informațiilor de risc de la nivelul UE, analiza alertelor, detectarea anomaliilor, stabilirea unui scor de risc la nivel de declarație vamală și un Asistent AI.
Conceptul a fost ulterior translatat în cerințe funcționale și tehnice, o arhitectură modulară, o justificare economică, scenarii realiste de Proof of Concept și documentație tehnică de achiziție.
Modelul propus tratează inteligența artificială ca pe un instrument de sprijin decizional, nu ca pe un factor decizional autonom. Experții vamali rămân responsabili pentru validarea rezultatelor și adoptarea deciziilor operaționale. Soluția propusă combină profilurile de risc consacrate, bazate pe reguli, cu sisteme machine learning, detectarea anomaliilor și analiza similarității semantice.
A fost aleasă o arhitectură modulară și etapizată, astfel încât capabilitățile avansate să poată fi introduse treptat, fără a fi necesară înlocuirea imediată a tuturor sistemelor existente.
Proiectul a fost dezvoltat printr-o colaborare continuă cu Autoritatea Vamală Română și Centrul Național pentru Informații Financiare. Fiecare rezultat major a fost prezentat, discutat, validat și ajustat. Activitatea s-a bazat pe date reale, pe procesele operaționale efective și pe arhitectura IT existentă, contribuind astfel la o soluție finală ambițioasă, dar implementabilă.
Contractul, derulat pe parcursul a 16 luni, a atins integral rezultatele stabilite. Activitatea de consultanță a inclus interviuri cu părțile interesate, analize de birou, ateliere de lucru pentru analiza de fezabilitate privind AI și pregătirea documentației de achiziție, precum și două sesiuni de instruire pentru personalul vamal. Proiectul a inclus, de asemenea, un studiu comparativ cu patru administrații vamale europene.
Evaluarea finală a proiectului a confirmat că obiectivele au fost atinse și că rezultatele oferă o bază coerentă pentru următoarea etapă de implementare.
Autoritatea Vamală Română dispune acum de un parcurs coerent de la diagnoză la implementare, care include o evaluare a gradului de pregătire pentru AI, un viitor model operațional, o arhitectură tehnică modulară, cerințe detaliate, un Proof of Concept, o foaie de parcurs pentru implementare, documentație de achiziție și un cadru de dezvoltare a capacității instituționale.
Proiectul a consolidat, de asemenea, alinierea dintre părțile interesate din zona de management al riscului și cele din zona IT și a creat o înțelegere comună privind viitorul sistem, prioritățile acestuia și schimbările instituționale necesare pentru funcționarea sa eficientă.
Noul sistem de management al riscului nu a fost implementat în cadrul acestui contract, astfel încât beneficiile operaționale trebuie prezentate ca impact așteptat, nu ca rezultate deja obținute. Odată implementată, se așteaptă ca soluția propusă să susțină identificarea mai rapidă a riscurilor emergente, selectarea mai eficace a declarațiilor pentru control, îmbunătățirea detectării anomaliilor, reducerea volumului de muncă manuală și o valorificare mai bună a informațiilor de risc naționale și europene.
Pe termen lung, proiectul pune bazele unei capacități de management al riscului vamal mai proactive, mai automatizate și mai bine fundamentate pe date.
Contractul a fost implementat de echipa Ascent Team, formată din ICF și Civitta, cu Blackbear în calitate de subcontractant, fiind finanțat de Uniunea Europeană prin Instrumentul de Sprijin Tehnic, gestionat de SG REFORM.
