Keskkonnaagentuuril, mis tegutseb Keskkonnaministeeriumi Infotehnoloogiakeskuse (KeMIT) alluvuses, oli korduvalt raskusi lumekatte hindamisel mitmes seirejaamas.
Tavapärane lähenemisviis põhines käsitsi piltide kontrollimisel, mis oli töömahukas, ebaefektiivne ja üha jätkusuutmatum kasvavate andmemahtude ja õigeaegse hindamise vajaduse tõttu. Käsitsi teostatav protseduur takistas agentuuri võimet esitada täpseid ja õigeaegseid lumekatte andmeid.
Probleemi lahendamiseks töötati välja tehisintellektil põhinev platvorm, mis automatiseerib lumekatte hindamise protsessi, vabastades agentuuri töömahukast käsitsi kontrollimisest. Civitta parandas protsessi täpsust, kasutades subjektiivse inimliku hinnangu asemel treenitud tehisintellekti mudelit.
Lahenduse eesmärk oli vähendada inimressurssidest sõltumist ja tagada õigeaegne andmetöötlus.
Tehisintellektil põhineva lumekatte hindamise platvormi väljatöötamine oli märkimisväärne muutes keskkonnaandmete käsitlemist ja kasutamist. Projekt keskendus võimsa tehisintellektil põhineva lahenduse loomisele, mis määrab lumekatte täpsust seirejaamade kaamerate jäädvustatud piltide põhjal.
Platvorm kasutas lumekatte ulatuse hindamiseks 10-punktilist skaalasüsteemi, automatiseerides varasemat töömahukat protsessi.
Üks arendusprotsessi võtmeelemente oli tehisintellekti algoritmi rakendamine. Visuaalsete andmete tõhusaks töötlemiseks ja pildianalüüsi automatiseerimiseks kasutati täiustatud masinõppemudeleid, sealjuures konvolutsioonilisi närvivõrke.
Süsteem oli lisaks tõhususele ka kasutajasõbralik, tagades sujuva liidestuse olemasolevate andmevahetuskeskkondadega.
Arenduses järgiti struktureeritud lähenemisviisi, mis hõlmas uurimis-, arendus-, testimis- ja juurutamisetappe. Lisaks keskenduti sujuva suhtluse hõlbustamiseks seirejaamade, tehisintellekti mudeli ja kasutajaliidese vahel.
Selline lähenemine võimaldas tõhusat andmeedastust CLIDATA andmebaasidesse, võimaldades peaaegu reaalajas töötlemist.
Tehisintellektil põhinev lume jälgimise ja hindamise platvorm tõi kaasa olulisi edusamme, automatiseerides hindamisprotsessi, pakkudes täpsemaid lumekatte andmeid ja optimeerides keskkonnaagentuuri ressursse. See seadis ka uue standardi tehisintellekti kasutamisele keskkonnaseires, mis on kooskõlas kliimaandmete analüüsi globaalsete suundumustega.
