Dirbtinio intelekto sprendimų vystymas

• Kvietimo pradžia ir pabaiga: 2025-11-26 – 2026-02-02
• Kvietimui skirta paramos suma: 10 mln. €
• Projektui skirta paramos suma: 20-138 tūkst. € (de minimis pagalba)
• Finansavimo intensyvumas: iki 80 % nuo tinkamų projekto išlaidų

• Pareiškėjas turi būti apdirbamosios pramonės* arba informacinių ryšių ir technologijų** MVĮ***, veikianti bent 2 m.
• Įmonės metinės pardavimo pajamos iš savo pagamintos produkcijos ar suteiktų paslaugų kasmet turi sudaryti bent 51 % visų pardavimo pajamų ir būti ne mažesnės kaip 145 tūkst. €

* Apdirbamosios pramonės įmonė – įmonė pagal EVRK 2 red. priskiriama B arba C sekcijai (su tam tikromis išimtimis)
** Informacinių ryšių ir technologijų įmonė – įmonė pagal EVRK 2 red. Priskiriama K sekcijai
*** MVĮ – labai maža, maža ar vidutinė įmonė,

Projekto metu galima vykdyti vieną iš dviejų veiklų dirbtinio intelekto sprendimų kūrimo srityje:

• 1 veikla – pristatoma DI produkto / sprendimo idėja, pateikiamas būsimo produkto / sprendimo aprašymas, koncepcija, sukuriama būsimo produkto / sprendimo bandomoji versija (MVP****)
• 2 veikla – sukuriamas ir pateikiamas į rinką išvystytas DI produktas / sprendimas

**** MVP – angl. Miminal Viable Product, minimaliai gyvybingas sprendimas

• Projekto metu numatomas kurti DI produktas / sprendimas turi atitikti vieną iš šių DI sričių: mašininis mokymasis, kompiuterinė rega, išmanioji robotika ir automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas, skaitmeniniai dvyniai
• Projekto veiklos turi būti įgyvendinamos Vidurio ir vakarų Lietuvos regione, t.y. ne Vilniaus apskrityje
• Projekto veiklos gali trukti iki 12 mėn. ir vėliausiai baigtis 2029 m. rugsėjo 1 d.

Vienam projektui skiriama suma priklauso nuo pasirinktos veiklos:

• 1 veiklai gali būti skirta nuo 20 iki 78 tūkst. € (de minimis pagalba)
• 2 veiklai gali būti skirta nuo 40 iki 138 tūkst. € (de minimis pagalba)

• Iki 80 % nuo tinkamų finansuoti projekto išlaidų

• Projekto personalo darbo užmokestis
• Įrangos, programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos (pro rata principu)
• Su projekto veiklomis susijusių paslaugų įsigijimo išlaidos (iki 15 % viso projekto biudžeto išlaidų)
• Netiesioginės projekto išlaidos (fiksuotoji 7 % norma)

• Numatomo kurti DI produkto / sprendimo išvystymo lygis pagal vykdomą veiklą (ar išvystytas MVP, ar išvystytas galutinis sprendimas), iki 30 balų
• Projekte kuriant DI produktą / sprendimą, bus naudojama didelio našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūra ir/ar didieji duomenys, iki 25 balų
• Pareiškėjas per paskutinius 2 m. yra įgyvendinęs bent 1 projektą, skirtą inovatyvių DI produktų / sprendimų kūrimui, ir už tų DI produktų / sprendimų pardavimą gavęs ne mažiau kaip 50 tūkst. € pardavimo pajamų, iki 25 balų
• Projekto metu numatomo sukurti DI produkto / sprendimo naujumo lygis (naujas įmonės, rinkos ar pasaulio lygiu), iki 20 balų
• Minimalus reikiamų balų skaičius – 40 iš 100 balų

• Dirbtinio intelekto produktas / sprendimas –  galutiniam vartotojui skirtas produktas / sprendimas, kuriame kaip pagrindinis elementas naudojama viena ar daugiau dirbtinio intelekto sistemų. Produktas / sprendimas suprantamas kaip prekė (materialusis ar nematerialusis turtas) ir/ar paslauga. Produktas / sprendimas negali būti skirtas tik pareiškėjui ar kitam konkrečiam fiziniam ar juridiniam asmeniui, jis turi būti tinkamas ir kitoms įmonėms.
• Minimaliai gyvybingas produktas / sprendimas (MVP) – produkto / sprendimo versija, turinti pakankamą funkcijų rinkinį, kad ją galėtų naudoti ankstyvieji klientai, kurie vėliau galėtų pateikti atsiliepimų, padėsiančių kurti produktą / sprendimą.
• Produkto / sprendimo pateikimas į rinką – išvystyto produkto / sprendimo sukūrimas ir pateikimas į rinką, kai yra viešai skelbiama informacija apie galimybę jį įsigyti ir/ar pateikiami produkto / sprendimo pardavimą pagrindžiantys dokumentai (pvz., sąskaitos faktūros).
• Didelio našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūra – didelio (aukšto) našumo skaičiavimui (superkompiuterijai t.y. tokio našumo lygio skaičiavimui, kuriam reikia masiškai integruoti pavienius skaičiavimo elementus, įskaitant kvantinius komponentus, siekiant spręsti uždavinius, kurių negali išspręsti standartinės kompiuterijos sistemos) reikalinga infrastruktūra.
• Didieji duomenys – skaitmeniniai informacijos rinkiniai, kurių dydis, srautų greitis arba struktūrinė įvairovė viršija tradicinių IT sistemų galimybes juos efektyviai apdoroti, saugoti ir analizuoti. Duomenų rinkiniai, kurių apimtis mažesnė nei 1 TB ir kurie neturi išskirtinio srauto ar įvairovės, nepriskiriami didiesiems duomenims.